200 Tage Moving Average Geschicktes

Umzugsdurchschnitte - Einfach und exponentiell. Moving Averages - Einfach und exponentiell. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend nach Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf basieren Vergangene Preise Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Einfache Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Click das Diagramm für ein Leben Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des durchschnittlichen Preises eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten bewegten Mittelwerte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse Geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt . Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 und Hinzufügen des neuen Datenpunktes 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert gerade ist Unter dem letzten Preis Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch Anwendung Mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung, die auf den letzten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo so anfangen Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird als vorhergehende Periode verwendet s EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungs-Multiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet eine 9 52-Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist Als die Gewichtung für den längeren Zeitraum In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und dann einzugeben Dieser Wert als der EMA-Parameter. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach als neu Preise werden abgespielt und alte Preise fallen ab Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert nicht Realisiert werden, bis 20 oder so Perioden später Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich von der Chart-Wert wegen der kurzen Rückblick-Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hat Hatte 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr die Lag A 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkleinern und kurz nach den Kursen drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF mit einem 10 - Tag EMA genau nach den Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10- und 100-Tage-Durchschnitten Wenn es um den Verzögerungsfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentielle gleitende Durchschnitte gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber neueren Preise - und aktuelle Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache Bewegungsdurchschnitte besser geeignet sein, Unterstützung oder Widerstand zu identifizieren Levels. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu finden, um die beste Passform zu finden Die Tabelle unten zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in rot und die 50- Tag EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März weiter ein, dass die SMA über eine Monat nach dem EMA. Längen und Zeitrahmen. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurz bewegte Mittelwerte 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Mittelwerte entscheiden Das könnte 20-60 Perioden verlängern Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein Langfristig gleitender Durchschnitt Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt sehr beliebt Die Vergangenheit, weil es einfach zu berechnen war, fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identifizierung. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele unten verwenden beide Einfache und exponentielle gleitende Durchschnitte Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle gleitende Durchschnitte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt, Fallen sinken Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut sich bewegt Im Durchschnitt der 150-tägigen EMA im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts erlebt hat. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten oder danach auftreten Sie geschehen am schlimmsten MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald dies geschehen war, setzte sich MMM jedoch in den nächsten 12 Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren brillant stark Trends. Double Crossovers. Two bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten , Die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnittes definiert den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, würde als kurzfristig betrachtet. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre als mittelständig anzusehen - term, vielleicht sogar langfristig. Bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt Als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale Immerhin verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend nimmt aber ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produziert viele Whipsaws in Abwesenheit eines starken Trend. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte enthält Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt kreuzt die beiden längeren Durchschnitte Ein einfaches Triple Crossover-System könnte Beinhalten 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-tägigen EMA grüne gepunktete Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover Hätte in drei Whipsaws geholt, bevor man einen guten Handel fing Die 10-Tage-EMA brach unter der 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben zurückgekehrt Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger , Aber die nächste Baisse Crossover im Januar 3 trat in der Nähe Ende November Preisniveaus, was in einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechte Signale, Das vierte Signal sah eine starke Bewegung vor, während die Aktie über 20 vorkam. Es gibt zwei Takeaways hier Zuerst sind Crossover anfällig für Whipsaw Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass die Crossover 3 Tage vor dem Handeln oder Verlangen, dass die 10-tägige EMA sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag bewegt, bevor sie Zweite macht. MACD kann verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD 10,50,1 wird eine Linie darstellen, die den Unterschied zwischen den beiden exponentiellen darstellt Gleitende Mittelwerte MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der prozentuale Preisoszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachem Bewegen übereinstimmen Im Durchschnitt. This-Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Ein anhaltender Trend begann mit Der vierte Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Einmal mehr, gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisübergänge zu generieren Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn sich die Preise über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und die kürzere Bewegung Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu generieren Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden die Chartisten Konzentriere sich nur auf Signale, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend aufgestiegen ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen Ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Oben und hielt über dem 200-Tage-gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren bieten Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über dem 50- Tag EMA und negativ, wenn der Schluss unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt zu finden , Die auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebteste langfristige gleitenden Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand einfach bieten Weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Vormarsches Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, fuhr der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500.Ich erwarte nicht genaue Unterstützung und Widerstandswerte von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, die sie anfällig machen Überschreitungen Anstelle von exakten Ebenen können bewegliche Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden Nicht unbedingt eine schlechte Sache aber Immerhin ist der Trend Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen a Sehr viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeuge, bewegte Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Mitteln zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte Sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann sein Hinzugefügt, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die Gleitende Mittelwerte nach links oder rechts Zukunft Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne einfach überlagert werden Hinzufügen einer weiteren Überlagerungslinie zur Workbench StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie einen Indikator ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und Kanal-basierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Technical Analysis Moving Averages. Most Chart-Muster zeigen eine Menge von Variation in Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Ein einfacher Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, um gleitende Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitaufwand Durch die Plotten einer Sicherheit s durchschnittlichen Preis, wird die Preisbewegung geglättet Sobald die täglichen Schwankungen sind Entfernt, Händler sind besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten arbeiten wird, um mehr zu lernen, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der variieren Weg, wie sie berechnet werden, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt gleich Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten verlagert werden Gängige Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach linear und exponentiell. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es dauert einfach die Summe aller vergangenen Schlusspreise über den Zeitraum und teilt das Ergebnis mit Die Anzahl der Preise, die bei der Berechnung verwendet werden. Beispielsweise werden in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger reaktionsfähig zu machen Zu ändernden Preisen durch die Erhöhung der Anzahl der Perioden in der Berechnung verwendet Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke der langfristigen Trend und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt. Many Einzelpersonen argumentieren, dass Die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt ist begrenzt, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten wichtiger sind und daher auch Eine höhere Gewichtung Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung von anderen Formen der sich bewegenden Mittelwerte. Linear gewichtete Durchschnitt Diese gleitende durchschnittliche Indikator ist die am wenigsten verbreitet aus den drei und wird verwendet, um das Problem der Gleichheit Adresse Gewichtung Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunktes multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl der Perioden dividiert. Tag linear gewichteter Durchschnitt, heute s Schlusskurs multipliziert mit fünf, gestern s um vier und so weiter bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht wird Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und wird als viel effizienter angesehen als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist für die meisten Händler im Allgemeinen nicht erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung durchführen Sie Die wichtigste Sache, um über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern ist, dass es mehr auf neue Informationen in Bezug auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist Wie Sie Kann in Abbildung 2 sehen, eine 15-Periode EMA steigt und fällt schneller als ein 15-Periode SMA Dieser leichte Unterschied scheint nicht wie viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es sich auf return. Major Uses of Moving Mittelwerte Durchgehende Durchschnitte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandsniveaus einzurichten. Moving-Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu erkennen, ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis darüber liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode von Ziel ist es, die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, steigt der Trend an. Auf der anderen Seite signalisiert ein Langzeitdurchschnitt über einem kürzeren Mittelwert a Abwärtsbewegung im Trend. Moving durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptwege gebildet, wenn der Preis durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn es durch gleitende durchschnittliche Übergänge bewegt Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt bewegt. Zum Beispiel, wenn Der Preis für eine Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend war, fällt unter einen 50-Periode gleitenden Durchschnitt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durch einen anderen kreuzt Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-tägige gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt übergeht, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis beginnen wird zu erhöhen. Wenn die Perioden, die bei der Berechnung verwendet werden, relativ kurz sind , Zum Beispiel 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Andererseits, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet, um eine langfristige Trendverlagerung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg bewegte Durchschnitte verwendet werden, um die Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren Es ist nicht ungewöhnlich, um eine Aktie, die falling Stop seinen Rückgang und umgekehrte Richtung zu sehen, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt getroffen hat Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt Wird oft als ein Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend umgekehrt ist Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt. Moving Durchschnitte sind ein mächtiges Werkzeug für Analysieren den Trend in einer Sicherheit Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20-Tage und 10 - Tag Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt eines Monats Und 10-tägigen Durchschnitt von zwei Wochen. Moving Durchschnitte helfen technischen Händlern glätten einige der Lärm, der in Tag-zu-Tag Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt. Bisher haben wir uns auf die Preisbewegung konzentriert , Durch Diagramme und Mittelwerte Im nächsten Abschnitt werden wir auf einige andere Techniken, die verwendet werden, um Preisbewegung und Muster zu bestätigen. Nifty Day Moving Average. Sensex, Rupie auf der MAT inmitten nachhaltiger Kapitalabflüsse. On Mai 07, 2015 14 53 IST. Die BSE Sensex sank am Mittwoch in den Handel mit 750 Punkten im Intraday-Handel, der größte Rückgang seit dem 6. Januar dieses Jahres, als der Sensex über 900 Punkte auf globale Auslöser gestürzt hatte. Der Nifty ist nun knapp unter dem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt und es gibt eine große Chance Dass es 8.000 brechen wird, sagt Trader. Sensex endet für den dritten Tag, Nifty Settles unter 200-Tage Moving Average. On April 27, 2015 16 02 IST. Die 50-Aktie Nifty setzte sich unter seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt von 8.254, Ein Niveau als eine starke Unterstützung von technischen Analysten für den Index am Montag Blue-Chip-Aktien wie ICICI Bank, State Bank of India, HDFC, Reliance Industries und Larsen Rekord niedrige Rupie wiegt. Am 11. Juni 2013 13 59 IST. Die Nifty Sank um 1 5 Prozent, um seinen 200-tägigen gleitenden Durchschnitt zum ersten Mal seit dem 16. April zu testen, nachdem die Rupie auf ein neues Rekordtief von 58 92 auf den US-Dollar gefallen war. Sensex steigt 400 Punkte, den größten 1-tägigen Gewinn in 7 Monaten Am 16. April 2013 15 54 IST. Erhaltende Hoffnungen auf Zinssenkungen nach einer starken Verlangsamung der Schlagzeilen-Inflation schickten den BSE Sensex um fast 400 Punkte am Dienstag um die 50-Aktie Nifty handelte über seinem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt, als ein Langfristige Unterstützung für die Märkte. Sensex fällt für den 6. Tag, um 900 Punkte in 10 Sitzungen. On März 22, 2013 15 42 IST. Die BSE Sensex fiel für die sechste gerade Sitzung am Freitag Die 50-Aktie Nifty schloss unter dem 200 Tage exponentiell Gleitender Durchschnitt für den zweiten Tag. Sensex fällt für den 5. geraden Tag, Nifty am niedrigsten 2013.On March 21, 2013 17 09 IST. Die BSE Sensex fiel für einen fünften geraden Tag und die breitere Nifty Benchmark schloss unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt DEMA als eine starke Unterstützung für die Märkte Handel war abgehackt mit dem Sensex bewegen in über 300 Punkt Band. Top 10 Aktien, um im Handel heute zu verfolgen. On September 05, 2012 10 38 IST. Die Nifty gehandelt unteren Mittwoch Tracking schwachen globalen Cues Markets In Asien waren unten mit Investoren, die auf ein europäisches Zentralbank-Treffen am Donnerstag und US-Lohn-und Gehaltslisten am Freitag für Anzeichen von mehr Maßnahmen gegen die europäischen Schulden Leiden und Unterstützung Wachstum zu begegnen Unabhängige Analytiker Sarvendra Srivastava sagte, dass die Märkte sind wahrscheinlich in einem engen Bereich. Nifty Setup Bounce auf 5160-5180 wahrscheinlich. On 26. Juli 2012 09 24 IST. Die Gesamtansicht ist jedoch negativ, solange die Nifty Trades unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt um 5,160. Woche Ahead Beste Woche im Jahr 2012 als Nifty gewinnt 200- Tag Durchschnitt. On 10. Juni 2012 19 18 IST. Wir sollten NSE Nifty konsolidieren diese Woche nach einem stellaren 4 68 Prozent laufen letzte Woche Der nächste Widerstand ist bei 5190 5200 gesehen, die die 100 Tage gleitenden Durchschnitt oder DMA und Unterstützung ist Jetzt bei 4925 die 20 DMA Die scharfe Rallye hat die meisten Spieler nicht bewusst und jeder Pull-Back wird als Kauf-Chance verwendet werden. Top 5 kaufen Ideen für den Tag. On Mai 21, 2012 10 55 IST. Markets haben nach Tagen des Verkaufs erholt Obwohl Analysten weiterhin bärisch in ihren Aussichten auf Aktien sind. Nehres Setup Ein Bounce auf 5.050 sieht möglich. On Mai 21, 2012 09 09 IST. A Pullback bis die 200 Tage Moving Average DMA über die nächsten Sitzungen sieht möglich. Sensex rutscht unten 17.000 nach 1 Monat, Nifty down 1.On Mai 04, 2012 13 05 IST. Die Nifty Index schlüpfte unterhalb der entscheidenden 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als eine starke Unterstützung für Aktien.