Einfach Gleitender Durchschnitt

Moving Averages. This Seite ist über die Simple Moving Average, die am häufigsten und beliebt der gleitenden Durchschnitte Wenn Sie in anderen Versionen des gleitenden Durchschnitts interessiert sind, wählen Sie bitte die Links unten. Simple Moving Average. The Simple Moving Average ist wohl am meisten Populäres technisches Analysewerkzeug, das von den Händlern benutzt wird Das einfache, bewegliche durchschnittliche SMA wird häufig benutzt, um Trendrichtung zu identifizieren, aber kann verwendet werden, um potenzielle Kauf - und Verkaufssignale zu erzeugen. Das SMA ist ein Durchschnitt oder in statistischer Sprache - das Mittel Ein Beispiel für einen einfachen beweglichen Durchschnitt Ist unten dargestellt. Die Preise für die letzten 5 Tage waren 25, 28, 26, 24, 25 Der Durchschnitt wäre 25 28 26 26 27 5 26 4 Daher ist die SMA Linie unter dem letzten Tag Preis von 27 wäre 26 4 In In diesem Fall, da die Preise in der Regel höher sind, könnte die SMA-Linie von 26 4 als Unterstützung als Support Resistance dienen. Das Diagramm unten von der Dow Jones Industrial Average Exchange Traded Fund DIA zeigt eine 20-Tage-Simple Moving Average als Unterstützung für Preise. Moving Average Acting als Support - Potential Kaufen Signal. Wenn der Preis ist in einem Aufwärtstrend und anschließend ist der gleitende Durchschnitt in einem Aufwärtstrend, und der gleitende Durchschnitt wurde nach Preis getestet und Preis hat sich von der gleitenden Durchschnitt ein paar Mal, dh Der gleitende Durchschnitt dient als Stützlinie, dann könnte ein Trader auf den nächsten Pullbacks zurück zu dem Simple Moving Average kaufen. Ein einfacher Moving Average kann als eine Linie des Widerstands dienen, wie das Diagramm des DIA zeigt. Moving Average Acting als Resistance - Potenzielles Sell Signal. At Zeiten, wenn der Preis in einem Abwärtstrend ist und der gleitende Durchschnitt ist auch in einem Abwärtstrend und Preis prüft die SMA oben und wird ein paar aufeinanderfolgende Zeiten abgelehnt, dh der gleitende Durchschnitt dient als Widerstandslinie, dann a Trader könnte auf der nächsten Rallye bis zum Simple Moving Average verkaufen. Die obigen Beispiele haben nur einen Simple Moving Average verwendet. Trader verwenden oft zwei oder sogar drei Simple Moving Averages. Die potentiellen Vorteile der Verwendung von mehr als einem Simple Moving Average werden diskutiert Auf der nächsten Seite. Die oben genannten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und Unterhaltungszwecken und stellen keine Handelsberatung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Forex-Produkten dar. Die Wertentwicklung der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung Der Handel ist inhärent riskant, haftet nicht für irgendwelche besonderen oder Folgeschäden, die sich aus der Benutzung oder der Unnützigkeit ergeben, die Materialien und Informationen, die auf dieser Website zur Verfügung gestellt werden. Vollständiger Haftungsausschluss. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Als SMA-Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28 , 30, 27, 29, 28. 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen , Und so weiter wie unten gezeigt. Wie früher erwähnt, MAs Verzögerung aktuelle Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die Lag So ein 200-Tage-MA wird ein viel höheres Maß an Lag als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs für langfristige Investoren besser geeignet sind Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Eine steigende MA zeigt, dass die Die Sicherheit ist in einem Aufwärtstrend, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls mit einem bärigen Crossover bestätigt wird, Die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, aber Lieber definieren die aktuelle richtung mit einer rücklage Umzugsdurchschnitte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Chart Mit einem SMA und einem EMA auf it. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf Schließung Preise Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeit bewegt Skala Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt 16 hinzu Der dritte Tag des gleitenden Durchschnittes setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf steigt 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag 1 gleich 13 und der letzte Preis 15 Preise Die vorangegangenen vier Tage waren niedriger und das verursacht den gleitenden Durchschnitt Zu verzögern. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitt First , Berechnen den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird s EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für Eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentieller gleitender Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA A 20-Periode EMA gilt eine 9 52 Wiegen auf die jüngsten Preis 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für die kürzere Zeit mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte jedes Mal, wenn sich die bewegte durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für ein EMA, können Sie diese Formel verwenden, um es in Zeiträume umzuwandeln und dann diesen Wert als den EMA s-Parameter einzugeben. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache gleitende Mittelwerte Sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung dauert die normale Formel Over Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Kalkulationstabelle kann sich aufgrund der kurzen Rückblickperiode von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle Nur geht zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut haben. Die Lag Factor ist länger der gleitende Durchschnitt, je mehr die Verzögerung Ein 10-tägiger, exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkleinern und kurz nach den Kursen drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu 100-Tage-Gleitender Durchschnitt enthält viele vergangene Daten, die es verlangsamt werden Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm Für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht um Down Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tagesbewegungsdurchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser Als die anderen exponentiellen Bewegungsdurchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen. Einfache gleitende Durchschnitte dagegen stellen einen wahren Durchschnittspreis für die gesamte Zeit dar Periode Als solches können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu finden, um die beste Passform zu finden Chart unten zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristig geeignet Trends und Trader Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Die 200-Tage Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen den 50-Tage - und 200-Tage-Umzug Durchschnittlich zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es leicht zu berechnen war. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle Bewegungsdurchschnitte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle Bewegungsdurchschnitte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt sich Dass die Preise im Allgemeinen ansteigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte bei starker Tendenz funktionieren. Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und im Januar 2008 wieder abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 Jahren gab Dieser gleitende Durchschnitt Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte , Aber MMM setzte sich weiter in den nächsten 12 Monaten Moving Mittelwerte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossovers. Zwei gleitende Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beteiligen Ein relativ kurzer gleitender Durchschnitt und ein relativ langer gleitender Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, wäre als kurzfristiges A anzusehen System mit einem 50-Tage-SMA und 200-Tage-SMA würde als mittelfristig, vielleicht sogar langfristig betrachtet werden. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz A bearish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter den längeren gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in der Signale Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Mittelwerte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn Der kürzeste gleitende Durchschnitt kreuzt die beiden längeren Durchflusswerte Ein einfaches Triple-Crossover-System kann 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Gleitdurchschnitte beinhalten. Das obige Diagramm zeigt das Home Depot HD mit einer 10-Tage-EMA-grünen, gepunkteten Linie und 50- Tag EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws geholt, bevor sie einen guten Handel fangen. Die 10-tägige EMA brach unter dem 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange Als die 10-tägigen zog zurück über Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar 3 trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was zu einem anderen whipsaw Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA bewegt Zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechten Signalen, das vierte Signal vorgeworfen eine starke Bewegung als die Lagerung über 20.Es gibt zwei Takeaways hier Zuerst sind Crossovers anfällig für whipsaw Ein Preis oder Zeit Filter kann angewendet werden Um zu verhindern, dass Whipsaws die Crossover für 3 Tage vor dem Handeln verlangen oder die 10-Tage-EMA verlangen, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweite macht, kann MACD verwendet werden, um diese Crossover-MACD zu identifizieren und zu quantifizieren 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und Die PPO basieren auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten und werden nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über eine 2 1 2 Jahres-Periode Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre wieder einmal, gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisübergänge zu generieren Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter den gleitenden Durchschnitt gehen Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb der größeren zu handeln Trend Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitende Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solch bärisch Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen, einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über den 50-Tage gleitenden Durchschnitt würde einen Aufschwung in den Preisen und Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Elektrisches EMR mit der 50-tägigen EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die 50-Tage-EMA, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen Die 1-Tage-EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der die beliebteste Langzeitbewegung ist Durchschnitt Wenn der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Unterstützung oder Widerstand bieten kann, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt den NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 Bis zum Ende des Jahres 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützte viele Male während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, fuhr der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500.Unternehmen Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstandswerte von bewegten Durchschnitten , Vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht Anstatt von genauen Ebenen können bewegte Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trend nach, oder nachträglich, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache, denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader ist in Line mit dem aktuellen Trend Auch wenn der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen viel Zeit in Trading-Bereiche, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, gleitende Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten zu Verkaufen an der Spitze und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, aber in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um die allgemeine Tendenz zu definieren und dann RSI verwenden Um übertriebene oder überverkaufte Levels zu definieren. Hinzufügen von Moving Averages zu StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Overlays-Dropdown-Menü können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Öffnen, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für das Schließen A Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein anderer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt verschieben Die richtigen 10 Perioden. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Overlay-Linie zur Workbench hinzufügen. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine Grün klicken Dreieck. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.